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synthesis syntheses/two-papers-2026-09-20.md更新 2026-09-22

两文对照综合 · 2026-09-20

权威:见 ../CURRENT_STATE.md · 更新:2026-09-20
文一原料:../sources/raw/2026-09-20-workshop-research.md
文二原料:../sources/raw/2026-09-20-architecture-practice.md(已补全)
文一 claims:../claims/2026-09-20-workshop.md
文二 claims:../claims/2026-09-20-architecture-practice.md

独立判断:不迎合任一作者。推断≠事实;厂商/架构蓝图≠效果验证;开源未在友车实测。

白话对照表

共识(可加强 CURRENT_STATE)

主题文一文二可加强点
产品不是堆标签 CDP认知与行动引擎传统 CDP/宽表结构性失效 → AI 原生认知引擎成功标准=理解→行动→结果,非标签量
前向建议 + 后向学习证据→上下文→行动→结果学习前向赋能 / 后向反哺飞轮闭环原则可写入已拍板方向(仍待亮哥确认)
首期场景同向A 销售下一步 + B 承诺安抚战情卡 / 延期安抚 / NBA首期两场景方向被第二篇场景叙述加强
人机边界权限三面、执行前重检HITL + 状态机,禁无序多智能体高风险节点必须人工确认
时序/事实治理四种信息性质;推断≠事实双时态 + Invalidation事实变更要可追溯,不无差别覆盖
开源态度底线(经本库蒸馏后)Graphiti/Hindsight 优先验证非默认作者倾向 Graphiti本库统一:优先验证候选,非已安装

分歧(必须保留「待确认」或「先验证」)

主题文一文二本库立场
首期技术纵深四交付物、场景合同、先基线Context Lake + Iceberg + Layer1–5 + MAS 全家桶待确认:方向可参考,首期不以全家桶为里程碑
编排框架LangGraph 仅列候选开篇即以 LangGraph 为骨干先验证:编排候选,非唯一
记忆选型Graphiti/Hindsight 优先验证;不三件套Mem0 vs Graphiti「裁决」选 Graphiti降权:裁决≠友车实测;仍先基线
感知层保留现有Voice Platform作证据接口全渠道多模态流水线(含 ASR/Whisper 类)倾向重做感待确认:保留Voice Platform接口 vs 重做流水线冲突;不推倒已有能力
群体智能群体≠个人;不做在线 RL;不混客户数据GLoM 跨域 Lookalike / 公域挖掘明确不做(首期):GLoM 公域投放不做
KPI 语气谨慎:厂商介绍≠验证毫秒级、免除录入、大幅降录入成本等噪音降权:缺实测
One ID关系独立、标识可变主数据 One ID 叙事待确认:须与关系独立对齐

独立判断(AI CDP · 对齐亮哥偏好)

  1. 第二篇方向对,首期技术纵深过重。 「认知引擎 + 前后向飞轮 + 售前/售后场景」与文一、与亮哥「先真实 Case」一致;但 Context Lake + 全栈多智能体 + GLoM 不宜作 12 周试点默认。
  2. 双时态 / 承诺与事实 Invalidation / HITL / 前后向飞轮与第一篇相容,可吸收为原则,不必绑定 Iceberg/LangGraph 全家桶。
  3. Mem0 vs Graphiti「裁决选用」≠友车实测;维持「优先验证候选 + 先基线对比」。
  4. 保留Voice Platform接口 优先于重做 Whisper 级流水线;多模态接入按场景最小证据接口渐进。
  5. 顾问采纳率回流 ≠ 在线 RL;采纳与结果可进离线案例库,首期仍不做在线强化学习。
  6. 群体泛化 必须守「群体规律≠个人事实」「不混客户数据」;GLoM/Lookalike 首期不做。
  7. Wiki 影子、实验→采纳:第二篇蓝图进 raw/claims/syntheses,不直接改成「已拍板安装清单」。

对 CURRENT_STATE 的建议写入(已执行于权威文件)

  • 阶段仍「知识库初始化」;注明第二篇已入库(raw 已补全)
  • 增加「两文对照结论」并链到本页
  • 风险:全家桶工程;LangGraph 非唯一;Graphiti 裁决降级;GLoM 首期不做;Iceberg 非首期阻塞;One ID 对齐关系独立
  • 明确不做追加:不以 Layer1–5 全家桶为首期里程碑;不以顾问采纳率为最终效果;首期不做 GLoM 公域投放