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product product/definition.md更新 2026-09-22

产品定义

权威:见 ../CURRENT_STATE.md · 更新:2026-09-20

一句话

AI 原生客户认知与行动引擎 = 连接交互证据、业务事实、人车关系、履约能力的共享内核。认知与行动缺一不可。

持续回答的五个问题

#问题
1他现在需要什么?
2我们为什么这样判断?
3现在能为他做什么?
4由谁负责兑现?
5做完之后是否真的产生了价值?

三层理解(第三层尤其重要)

层内容变化速度
1相对稳定信息(身份、人车关系等)慢
2当前情境快
3尚未完成的关系责任(我们还欠客户什么)随事项变

允许多个并行事项,不要压成唯一「售前/售后」阶段。

全生命周期共用内核

线索接触 → 比较成交 → 订车交付 → 车主使用 → 维修服务 → 留存再购

延续长城 V3「客户、车辆、持续服务事项」,提升为销售/交付/服务共同底层。

概念不是
持续事项≠ 一次到店 ≠ 一张工单
客户中心 / 车辆中心≠ 复制全部主数据;首先是统一业务视图

整体建议(待确认)

保留声音平台作感知入口 → 有证据、会更新的客户内核 → 场景上下文给顾问/Agent → 正式业务系统完成行动 → 真实结果反哺理解。

原料:../sources/raw/2026-09-20-workshop-research.md

文三并列口径(探索设计 · 待确认)

  • 工作名可并列:客户理解与行动引擎 / 客户引擎
  • 三产品形态:顾问伙伴 / 上下文服务 / 经营学习
  • 成功标准:需求解决、承诺履行、顾问省时(先于有对照的转化/留存/体验);不看字段填满率/Agent数/发送量
  • 文三为探索设计,非已批准规格

见 ../CURRENT_STATE.md · ../syntheses/three-papers-2026-09-20.md

文四并列口径(探索设计 · 待确认)

  • 英文:Customer Intelligence & Action Engine / Customer AI Engine
  • 「Customer OS」= 噪音/待确认,不以该名义膨胀成大平台;本库仍用「客户引擎」
  • Commitment 一等公民;Context Compiler = 场景上下文别名;MVP 四件映射四交付物

见 ../CURRENT_STATE.md · ../syntheses/four-papers-2026-09-20.md